{"id":63,"date":"2020-01-08T11:47:09","date_gmt":"2020-01-08T10:47:09","guid":{"rendered":"http:\/\/aquatool.webs.upv.es\/pd\/?p=63"},"modified":"2020-01-08T12:40:37","modified_gmt":"2020-01-08T11:40:37","slug":"optidia-02optimizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aquatool.webs.upv.es\/pd\/optidia-02optimizacion\/","title":{"rendered":"2. Optimizaci\u00f3n iterativa de la gesti\u00f3n del sistema"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del sistema<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>El modelo configura, a partir del esquema del usuario y en base a los datos f\u00edsicos y de prioridades proporcionados sobre el sistema, una red de flujo interna, mucho m\u00e1s compleja que el esquema del usuario. La confecci\u00f3n de esta red y su posterior optimizaci\u00f3n mediante el uso de un algoritmo de redes de flujo conservativas sirve para:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Introducir la dimensi\u00f3n temporal. La red de flujo interna es una multiplicaci\u00f3n del esquema del usuario que abarca los N a\u00f1os del per\u00edodo a optimizar. Las redes de un mes y la del siguiente est\u00e1n unidas por arcos de transferencia de agua de un mes a otro debidos a los elementos de almacenamiento.<\/li><li>Contemplar las restricciones f\u00edsicas del sistema: mantenimiento del balance de masas, de la ecuaci\u00f3n de continuidad, capacidades m\u00e1ximas de las conducciones, de los embalses, etc&#8230;<\/li><li>Introducir las prioridades entre las distintas demandas y tomas, y entre los distintos niveles de las mismas, incluidas las demandas de caudal m\u00ednimo en tramos de r\u00edo.<\/li><li>Encontrar aquella soluci\u00f3n de gesti\u00f3n que satisface al m\u00e1ximo las demandas teniendo en cuenta las mencionadas prioridades en caso de escasez.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Esta red interna del modelo no trasciende al usuario en ning\u00fan momento, salvo que est\u00e9 interesado en ello.&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<p>La funci\u00f3n objetivo planteada es lineal y, en pocas palabras, trata de minimizar la suma ponderada de d\u00e9ficits de caudales ecol\u00f3gicos, d\u00e9ficits de suministro a zonas de demanda (dando prioridad al suministro superficial frente al subterr\u00e1neo), y maximizar el volumen almacenado en embalses,&nbsp; al final de cada per\u00edodo de optimizaci\u00f3n elegido.<\/p>\n\n\n\n<p>Dado que las restricciones del problema (balance cero en los nudos, caudales m\u00e1ximos y flujos positivos) son tambi\u00e9n lineales, y el esquema de cuenca se convierte en una red de flujo conservativa, se utiiliza para la optimizaci\u00f3n el algoritmo de resoluci\u00f3n de redes de flujo conservativas Out-of-Kilter (Bazaraa y Jarvis, 1977).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Horizonte de estudio y periodo de optimizaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Se entiende por \u00abhorizonte de estudio\u00bb, o simplemente \u00abhorizonte\u00bb, al tiempo total, en a\u00f1os, que se va a considerar en la alternativa. Dicho horizonte se puede simular mediante la optimizaci\u00f3n de per\u00edodos menores, de forma que la optimizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n se realice para el primer bloque, y los valores del estado final de ese primer per\u00edodo optimizado sean utilizados como valores del estado inicial en la optimizaci\u00f3n del siguiente per\u00edodo de optimizaci\u00f3n, y as\u00ed sucesivamente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Tratamiento de las no linealidades y efecto sobre la funci\u00f3n objetivo.<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>El algoritmo de c\u00e1lculo principal que se utiliza requiere una red de flujo con comportamiento lineal. Sin embargo existen muchos procesos en la naturaleza y en la toma de decisiones para la gesti\u00f3n que no pueden tratarse de forma lineal (evaporaci\u00f3n, filtraciones, revisi\u00f3n de asignaciones, etc).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para resolver estos condicionantes se realiza un proceso iterativo que modifica las asignaciones con el objetivo de aproximar la mejor soluci\u00f3n en cada uno de los aspectos considerados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las iteraciones terminan cuando se alcanza una cierta convergencia de los resultados configurada seg\u00fan el tipo de fen\u00f3meno tratado en cada caso.<\/p>\n\n\n\n<p>Los procesos no lineales son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Evaporaci\u00f3n de embalses.<\/li><li>Control de crecidas en tramos de r\u00edo.<\/li><li>Capacidad m\u00e1xima de tomas en embalse dada por la cota de agua en este.<\/li><li>.<\/li><\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1. 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